# Content Analysis in R: Integrated Qualitative (LLMs) and Quantitative Pipeline

## Documentation for package ‘acR’ version 0.3.3

- DESCRIPTION file
- User guides, package vignettes and other documentation
- Package NEWS
- Package README

## Help Pages

ac_clean | Limpar e normalizar texto de um corpus
ac_clean_stopwords | Inspecionar e editar stopwords extras do acR
ac_cluster_documents | Agrupamento nao supervisionado de documentos
ac_cooccurrence | Calcular co-ocorrências de termos
ac_corpus | Construir um corpus para análise de conteúdo
ac_count | Contar frequências de tokens ou n-gramas em um corpus
ac_export | Exporta resultados de analise de conteudo em multiplos formatos
ac_fetch_camara | Busca discursos de deputados federais via API da Camara dos Deputados
ac_fetch_senado | Busca discursos de senadores federais via senatebR
ac_import | Importar arquivos para um corpus acR
ac_keyness | Calcular estatisticas de keyness entre dois grupos
ac_lda | Ajustar modelo LDA (Latent Dirichlet Allocation)
ac_lda_tune | Ajustar múltiplos modelos LDA para selecionar k
ac_palette | Paleta categórica do acR
ac_plot_cluster | Visualiza um objeto ac_cluster
ac_plot_cooccurrence | Visualizar rede de co-ocorrência de termos
ac_plot_keyness | Plotar estatisticas de keyness
ac_plot_lda_topics | Visualizar top termos por tópico
ac_plot_lda_tune | Visualizar curva de seleção de k (perplexidade)
ac_plot_sentiment | Visualizar sentimento ao longo dos documentos
ac_plot_tf_idf | Plotar termos mais caracteristicos por tf-idf
ac_plot_top_terms | Plotar termos mais frequentes
ac_plot_wordcloud_comparative | Nuvem de palavras comparativa entre grupos
ac_plot_xray | Gráfico X-ray — dispersão lexical de termos no corpus
ac_qual_code | Classificar textos com LLM usando um codebook
ac_qual_codebook | Criar um codebook para análise de conteúdo qualitativa
ac_qual_codebook_add | Adicionar categoria a um codebook existente
ac_qual_codebook_history | Exibir histórico de modificações de um codebook
ac_qual_codebook_hybrid | Enriquecer codebook com literatura via LLM (modo híbrido)
ac_qual_codebook_merge | Fundir dois codebooks em um
ac_qual_codebook_remove | Remover categoria de um codebook existente
ac_qual_codebook_translate | Traduzir codebook para outro idioma via LLM
ac_qual_export_for_review | Exportar amostra para revisão humana em Excel
ac_qual_import_human | Importar classificação humana de Excel
ac_qual_irr | Calcular métricas de confiabilidade inter-anotador
ac_qual_list_models | Listar modelos LLM disponíveis para análise de conteúdo
ac_qual_load_codebook | Carregar codebook de arquivo YAML
ac_qual_recommend_model | Recomendar modelo LLM para análise de conteúdo qualitativa
ac_qual_reliability | Calcular confiabilidade entre codificação LLM e humana
ac_qual_report | Gerar relatório de replicabilidade da análise qualitativa
ac_qual_report_full | Gerar relatório consolidado de múltiplas variáveis de conteúdo
ac_qual_sample | Amostrar documentos para validação humana
ac_qual_save_codebook | Salvar codebook em arquivo YAML
ac_qual_search_literature | Buscar referencias bibliograficas sobre um conceito via OpenAlex e LLM
ac_sentiment | Análise de sentimento com OpLexicon
ac_tf_idf | Calcular tf-idf para termos em documentos ou grupos
ac_tokenize | Tokenizar textos de um corpus acR
ac_top_terms | Selecionar os termos mais frequentes
ac_wordcloud | Criar nuvem de palavras
as_prompt | Converter codebook em system prompt para LLM
as_prompt.ac_codebook | Converter codebook em system prompt para LLM
as_prompt.default | Converter codebook em system prompt para LLM
is_ac_corpus | Verificar se um objeto é um corpus do 'acR'
theme_ac | Tema visual consistente do acR